logo
Ürünler
Ürün ayrıntıları
Evde > Ürünler >
Integrated 300MHz-6GHz FPV Detection Disruption Board with Remote Control 2-3km Range Durable Security Protection FPV Systems

Integrated 300MHz-6GHz FPV Detection Disruption Board with Remote Control 2-3km Range Durable Security Protection FPV Systems

Moq: 1
Fiyat: $407-410
Detay Bilgisi
Menşe yeri
Guangdong, Çin
Marka adı
ttsk
Başvuru:
anti-drone, hapishaneler, güvenlik koruması
Özellik:
Dayanıklı, Uzaktan Kumanda
Tip:
güvenlik koruma ürünleri
Ürün adı:
FPV Algılama FPV Algılama ve Kesinti Entegre Kart
Ürün Ağırlığı:
≤150g
Tek paket boyutu::
65mm*90mm*1,6mm
Kullanım:
Drone tespit sistemi
Algılama mesafesi:
2-3km
Ürün Açıklaması
FPV Detection and Disruption Integrated Board Specifications1. Product OverviewThe FPV Detection and Disruption Integrated Board features a compact size, lightweight design, and low-power consumption. Utilizing radio signal detection technology, the module extracts key signal characteristics from FPV analog video transmission signals. By comparing these spectral features against a spectral signature database, it achieves precise identification of FPV drones. When paired with
Ürünler
Ürün ayrıntıları
Integrated 300MHz-6GHz FPV Detection Disruption Board with Remote Control 2-3km Range Durable Security Protection FPV Systems
Moq: 1
Fiyat: $407-410
Detay Bilgisi
Menşe yeri
Guangdong, Çin
Marka adı
ttsk
Başvuru:
anti-drone, hapishaneler, güvenlik koruması
Özellik:
Dayanıklı, Uzaktan Kumanda
Tip:
güvenlik koruma ürünleri
Ürün adı:
FPV Algılama FPV Algılama ve Kesinti Entegre Kart
Ürün Ağırlığı:
≤150g
Tek paket boyutu::
65mm*90mm*1,6mm
Kullanım:
Drone tespit sistemi
Algılama mesafesi:
2-3km
Min sipariş miktarı:
1
Fiyat:
$407-410
Ürün Açıklaması
FPV Detection and Disruption Integrated Board Specifications1. Product OverviewThe FPV Detection and Disruption Integrated Board features a compact size, lightweight design, and low-power consumption. Utilizing radio signal detection technology, the module extracts key signal characteristics from FPV analog video transmission signals. By comparing these spectral features against a spectral signature database, it achieves precise identification of FPV drones. When paired with