logo
منتجات
تفاصيل المنتجات
المنزل > منتجات >
Integrated 300MHz-6GHz FPV Detection Disruption Board with Remote Control 2-3km Range Durable Security Protection FPV Systems

Integrated 300MHz-6GHz FPV Detection Disruption Board with Remote Control 2-3km Range Durable Security Protection FPV Systems

مو: 1
سعر: $407-410
معلومات تفصيلية
مكان المنشأ
قوانغدونغ، الصين
اسم العلامة التجارية
ttsk
طلب:
مكافحة الطائرات بدون طيار والسجون وحماية السلامة
ميزة:
متين، جهاز تحكم عن بعد
يكتب:
منتجات الحماية الأمنية
اسم المنتج:
كشف FPV لوحة متكاملة لكشف FPV والتعطيل
وزن المنتج:
≤ 150 جرام
حجم العبوة الواحدة::
65 ملم * 90 ملم * 1.6 ملم
الاستخدام:
نظام الكشف عن الطائرات بدون طيار
مسافة الكشف:
2-3 كم
وصف المنتج
FPV Detection and Disruption Integrated Board Specifications1. Product OverviewThe FPV Detection and Disruption Integrated Board features a compact size, lightweight design, and low-power consumption. Utilizing radio signal detection technology, the module extracts key signal characteristics from FPV analog video transmission signals. By comparing these spectral features against a spectral signature database, it achieves precise identification of FPV drones. When paired with
منتجات
تفاصيل المنتجات
Integrated 300MHz-6GHz FPV Detection Disruption Board with Remote Control 2-3km Range Durable Security Protection FPV Systems
مو: 1
سعر: $407-410
معلومات تفصيلية
مكان المنشأ
قوانغدونغ، الصين
اسم العلامة التجارية
ttsk
طلب:
مكافحة الطائرات بدون طيار والسجون وحماية السلامة
ميزة:
متين، جهاز تحكم عن بعد
يكتب:
منتجات الحماية الأمنية
اسم المنتج:
كشف FPV لوحة متكاملة لكشف FPV والتعطيل
وزن المنتج:
≤ 150 جرام
حجم العبوة الواحدة::
65 ملم * 90 ملم * 1.6 ملم
الاستخدام:
نظام الكشف عن الطائرات بدون طيار
مسافة الكشف:
2-3 كم
الحد الأدنى لكمية:
1
الأسعار:
$407-410
وصف المنتج
FPV Detection and Disruption Integrated Board Specifications1. Product OverviewThe FPV Detection and Disruption Integrated Board features a compact size, lightweight design, and low-power consumption. Utilizing radio signal detection technology, the module extracts key signal characteristics from FPV analog video transmission signals. By comparing these spectral features against a spectral signature database, it achieves precise identification of FPV drones. When paired with